Suchen Sie einen Server für Ihre eigene KI-Anwendung oder Rendering-Aufgaben? Beginnen Sie mit der Aufgabe, die Sie lösen möchten. Wir bündeln Messungen unseres Servers und praktische Ratgeber, damit Sie sich bei der Auswahl nicht allein auf technische Daten verlassen müssen.
Die LLM-Artikel verwenden eine gemeinsame Grundlage: wie wir KI-Modelle testen und Ergebnisse erklären. Sie umfasst Antwortzeit, Speicher und Antwortbewertung. Aktuelle Vergleiche nutzen den gemeinsamen Standard CORE 1.1; frühere Daten bleiben separat verfügbar.
Ich möchte einen eigenen KI-Assistenten betreiben
Erkunden Sie die Antwortzeiten für eine und mehrere Anfragen. Wenn Sie es selbst ausprobieren möchten, führt Sie unser Ratgeber zur privaten API von den Modelldateien bis zur ersten Anfrage.
Sie fragen sich, warum ein langes Dokument die Wartezeit verändert? Unser 72B-Engine-Test trennt die Eingabeverarbeitung von der Textgenerierung.
Ich möchte wissen, ob ein Modell in den Speicher passt
Unser Vergleich mit 96 GB VRAM zeigt die GPU-Speichermesswerte. Separat erläutern wir System-RAM und Caching und die Rolle der CPU neben der GPU.
Wenn ein Modell den GPU-Speicher überschreitet, lesen Sie unseren Vergleich desselben Modells auf der GPU und mit CPU-/RAM-Offloading. Der separate 235B-Modelltest zeigt, wie wir ein größeres Modell bewerten: Speicherbedarf zählt, ebenso aber Latenz und abgeschlossene Antworten.
Ich möchte KI-Videos aus Bildern erstellen
Unser Wan2.2-Test mit 480p und 720p untersucht kurze Produkt- und Innenraumaufnahmen und den Einfluss der Einstellungen auf die Generierungszeit. Der Vergleich von Wan2.2, LightWan2.2 und LTX-2.5 behandelt etwa 15-sekündige Szenen, gemessene Zeiten, Speicherbedarf und unterschiedliche Ansätze zur Vertonung.
Ich möchte mit Blender rendern
Sehen Sie sich die Renderzeiten für drei Szenen, die Einstellungen und die Messgrenzen an. Nutzen Sie sie als Anhaltspunkt, um eine Probe Ihres eigenen Projekts vorzubereiten.
Ich wähle Betriebssystem und Abrechnungsmodell
Vergleichen Sie Ubuntu, Debian und Rocky Linux für den Betrieb und anschließend Monatsserver und stündliche Abrechnung. Unser GPU-Leistungsaufnahmetest erklärt, was ein Messwert der Kartenleistung tatsächlich erfasst.
Die Begriffe sind für mich neu
Das KI- und GPU-Glossar erklärt Tokens, Kontext, APIs und Speicher. Unsere Methodik beschreibt, wie wir messen und was die Ergebnisse abdecken. Messartikel enthalten die tatsächlich verwendete Konfiguration und Daten zum Herunterladen.
Serverkonfiguration und Preise ansehen oder Ihren Anwendungsfall beschreiben.